对话Gartner研究副总裁盛陵海：美国持续升级AI芯片管制，对中国AI发展影响几何？｜钛媒体AGI
钛媒体App 6月14日消息，近日，据环球时报报道，美国政府正在考虑进一步限制中国获取用于 AI 的芯片技术，包括全环绕栅极（GAA）以及高带宽内存（HBM），不过，该规则尚未最终敲定。
对此，6月12日，中国外交部发言人林剑表示，在人工智能领域，美方一边表示希望同中方开展对话，一边酝酿打压中国人工智能技术发展，暴露出美方说一套、做一套的虚伪嘴脸。美方举措阻止不了中国科技进步，只会激励中国企业自立自强。中方将密切关注有关动向，坚决维护自身合法权益。
实际上，近两年，美国对华AI半导体出口管制持续升级，芯片采购、Al芯片设计、先进芯片制造均有涉及。而此次计划限制的GAA、HBM，均属于 AI 芯片领域的关键技术。
其中，GAA可以增强半导体性能并降低功耗，GAA-FET环绕栅极晶体管(Gate-All-Around)是继平面的Planar-FET以及2.5D的FinFET之后的一个全新3D架构技术，简单来说，2025年即将量产的2nm则正式进入GAA结构时代；而HBM，是用于模型训练的GPU（图形处理器）关键存储组件，目前包括SK海力士、美光科技和国内企业拥有这项技术。
目前，英伟达、英特尔和AMD等 AI 芯片公司正批量订购基于HBM技术的AI芯片，未来也将生产基于GAA的芯片。因此，这有可能影响未来中国企业与三星、英特尔、台积电等全球制造供应链的合作。
当前，中国和美国AI芯片市场总规模占全球90%以上。
据钛媒体App编辑通过各大数据计算，2023年，全球 AI 芯片市场规模大约为536亿美元。其中，中国AI芯片销售额约1200亿元人民币（约合165.4亿美元），美国约为370亿美元。
Gartner预测，到2027年，全球AI芯片营收将是2023年市场规模的两倍以上，达到1194亿美元。
那么，美国持续升级AI芯片管制下，对中国AI发展影响几何？
Gartner研究副总裁盛陵海（Roger Sheng）近期分享了针对高性能AI芯片出口限制的一些破解策略。
1、中国大模型厂商无法获得用于训练的最新AI加速器卡，将大大增加所需时间，显著降低效率。 2、本地AI开发人员必须投资于将开发工具迁移到本地供应商平台，可能需要花费更多时间和工程资源。 3、AI基础设施的多样化，将导致AI技术向不同方向演进，并带来生态系统的孤立。这种做法不利于系统的健康运营，而且成本更高。 4、中国企业将更关注行业（垂直）大模型，而非通用大模型的生成式AI具体用例。 5、中国强调AI的重要性，并支持投资大规模基础设施，构建国家AI数据中心平台。 6、华为等其他中国AI芯片供应商在中国获得更多商机，并通过与当地伙伴合作来升级其解决方案。
盛陵海认为，对于美国的限制，国内 AI 芯片企业不能有幻想，要多看国内芯片的供应商和国内相关的替代产品，虽然它们可能在初期时有很多问题和局限性，但是不给机会是永远培养不起来的。